Выпуск: 1 , Год издания: 2007

Статья посвящена одной старой задаче обработки сигналов - проблеме коррекции фазового спектра импульса. Эта задача рассматривалась в течение ряда лет в огромном количестве работ, однако последние десятилетия тема стала гораздо менее популярной. Такое впечатление, что геофизики, по крайней мере в своей практической деятельности, удовлетворились тем, что перенесли решение проблемы на интерпретационный этап - увязку реальных наблюдений со скважинными данными, ограничившись методами стратиграфической деконволюции. Отчасти задача иногда обсуждается в контексте деконволюции поверхностно-согласованной. Между тем ограничения этих способов хорошо известны. В стратиграфической деконволюции они главным образом связаны с качеством и сравнительно небольшим объемом скважинных данных, неучетом разного рода помех и различными нарушениями сверточной модели трасс на реальных данных, относительной сложностью реальных сред, когда одномерные модели могут быть существенно неадекватны наблюдениям и т. д. Поверхностно-согласованные способы деконволюции принципиально плохо приспособлены для коррекции медленно меняющихся флуктуаций фазового спектра, а тем более для устранения постоянного для всех данных фазового искажения сигнала. К тому же, эта процедура, наоборот, используется по первичным данным, и столь тонкая задача трудно разрешима при реальных помехах в наблюдениях. Поэтому, на наш взгляд, задача не потеряла своей актуальности. В нашей практике мы используем оптимизационный способ оценивания фазового спектра по четвертому моменту трасс, основанный на усовершенствованном алгоритме и реализованном в системах VELINK и PRIME. В применении способа есть свои сложности, о которых пойдет речь ниже. Практически мы всегда после проведения обработки, включающей различные способы обратной фильтрации, опробуем применение фазовой деконволюции. Если характер волновой картины мало меняется в результате применения процедуры, то мы заключает, что фазовый спектр вполне достаточно скорректирован стандартными средствами (обычно так и бывает на морских данных). Если же применение фазовой деконволюции приводит к существенному изменению волнового поля, меняющему его интерпретацию, то приходится принимать дополнительные усилия для верификации результата (менять окна настройки, варьировать диапазон частот и параметры процедуры), поскольку известно, что особенности критерия оптимизации и самого алгоритма поиска оптимального фазового фильтра весьма чувствительны по отношению к конкретным реализациям данных. Преодоление этих проблем и является предметом настоящей работы